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管理咨询公司谈物流企业如何抓住机遇

      新冠疫情给各行各业带来了巨大冲击,作为国民经济运行基础的物流行业也备受影响。智林咨询认为,疫情对于物流行业的负面影响主要集中于短期;同时,疫情的出现使得物流行业发展的挑战更加凸显、机遇更加清晰。


短期而言,疫情带给物流行业诸多挑战,主要体现在业务需求剧减、运力资源短缺、网络运营受阻、服务需求改变等方面,例如:


  • 业务需求剧减:满帮平台数据显示,春节长假后一周货主平台发货量相比去年同期下降52%。G7平台数据显示,截至2月20日,平台上整车流量恢复情况仅为去年同期的40%

  • 运力资源短缺:全国道路货运车辆公共监管与服务平台数据分析显示,2月16日,全国货运卡车开工率不足去年同期的30%

  • 网络运营受阻:中物联针对协会内企业的疫情调查发现,74%的企业反映受到了区域限行的影响,无法提供顺畅的运输服务

  • 服务需求改变:根据美团外卖披露的数据,该平台1月26日至2月8日期间,采用“无接触配送”的订单占到了整体单量的80%以上


随着疫情逐步得到控制,物流行业的暂时低迷将得到改善。长期而言,疫情之后的物流行业将会呈现四大发展趋势:

  1. 提升科技投入,加速数字化发展:疫情对物流行业提出无人化、智能化、无接触化的新需求,引发物流企业对相关数字化技术的新一轮思考与尝试,长期也将推动物流企业深化数字化转型

  2. 加速行业整合,寻求平台化发展:在整体物流市场增速放缓的大背景下,此次疫情导致部分物流企业业务萎缩、现金流吃紧,不得不寻求“抱团取暖” ,行业平台化整合将加速

  3. 聚焦运营改善,寻求精细化发展:疫情导致物流企业收入、利润急剧下滑,暴露了行业长久以来利润水平低、经营粗放的问题。未来物流企业需要更加重视运营提升,并探索更灵活的资产、人力模式

  4. 摒弃同质竞争,实现差异化发展:对诸多一直想要实现差异化发展的物流企业而言,此次疫情催生的新模式、新市场、新业务、新生态合作机遇,都提供了差异化发展的新思路


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提升科技投入,加速数字化发展

趋势:数字化提升价值链效率

此次疫情对物流行业提出了无人化、智能化、无接触化的新需求。这些需求引发了物流企业对相关数字化技术的新一轮思考与尝试,也将推动物流企业深化数字化转型。


此次疫情给物流行业带来了新一轮无人化、智能化、无接触化的思考与尝试。疫情期间,物流企业面临人工短缺问题、客户面临接触送货员存在感染风险的问题,随之带来了无人化、智能化设备、无接触配送等方面的应用,也帮助物流企业、行业客户、消费者深入了解到了数字化的重要性。疫情过后,领先物流企业必将吸取这段时间的经验,加快数字化转型。


总体而言,物流企业数字化转型的历程可分成四个不同阶段。虽然基础的企业信息化与BI技术已在物流行业逐渐普及,操作环节的自动化技术也在领先物流企业中得到部分应用,但真正实现全面数字化转型的物流企业很少。大部分物流企业只是散点式采用数字化技术,缺少整体的数字化战略,数字化也没有真正融入企业商业模式、组织、文化。

我们探索性地发现,在物流全价值链环节都存在数字化机会:


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1)采购:数字化采购可有效提高采购的透明度和采购效率,也为新业务模式创造可能。物流企业通过引入线上化采购平台,实现采购数据实时流转、流程线上化、交付履约全程可视,取代过去依赖招投标、口头询价等模式的线下采购,提升了采购效率及透明度。例如,德邦接入京东慧采平台进行易耗品采购,实现采购管理从采购需求的下达、审批到执行的全程线上化,以及后续的交付、履约、配送的实时监控。


数字化采购不仅可以解决基本的透明化和效率问题,还可以利用大数据、AI等技术获得更深层次的价值。例如,福佑卡车等运力平台运用AI技术开发智能报价系统,通过分析司机和车辆的价格偏好、服务线路、服务水平等因素,将订单主动、即时、定向地推送给卡车司机进行抢单,提升运力的匹配效率。


2)物流园区:数字化技术可大幅提升作业效率、提高物流园区人员/资产利用率、降低安全隐患。近年来随着相关技术的成熟,无人化运营、标准化管理已成为领先园区的新特征。


传统物流园区普遍依赖人工作业,在耗费大量人力的同时,人工作业流程繁琐和非标准化的特点也造成了园区的运营效率低下。

通过RFID、智能摄像头、智能道闸等产品方案,结合大数据和AI等技术,实现园区安防、通行管理、资产管理、泊位管理等核心管理环节的无人化作业,大幅度提升了园区的管理水平。国内头部物流企业已经开始联合技术供应商共同建设数字化园区:

面向未来,物流企业在建设数字化园区的过程中可以与数字化供应商进行密切合作,共同开发、落地满足企业应用场景需求的数字化方案。


3)仓储:仓储机器人、大数据库存规划等技术已被领先企业应用在核心物流节点。未来物流企业需要扩大此类技术的应用范围,实现全网库存的精细化管理、仓库的自动化管理:


  • 仓储网络化:在单一仓库数字化的同时,向仓网数字化迈进,通过云技术、大数据,实现仓和仓之间信息互联互通,提升整体仓网效率。

  • 仓储下沉:城市仓、前置仓逐步引入自动分拣、自动货架等设备,提升效率。


4)转运:传送带、自动分拣机等已成为头部快递企业的标准配置。未来转运环节将由部分自动化逐步向全自动化分拣发展,物流企业在未来中转场开发过程中应在基础设施、运营流程上提前规划。


5)干线:GPS、IoT技术已经得到推广,大幅度提升了干线运输的管理透明度及安全性。无人驾驶卡车离大规模应用还尚需时日,但一旦落地,将迅速改变传统运输成本结构、颠覆原有行业格局。


GPS、IoT等技术已经成为领先物流企业干线运输的标准化配置。冷链物流企业在车厢安装温度传感器等IoT设备实现温度全程可视、异常报警等功能,帮助降低冷链断链的风险。大宗物流,例如水泥的承运商,通过在车上安装智能称重设备及GPS设备,并利用数字化平台实时监控货物流向,防止跨区域串货,帮助货主提升管理透明度。领先的快运企业通过在车辆货箱中安装摄像头及高精度距离传感器,实时感知货舱的装载率,替代传统人工拍照、统计的操作模式,解决过去获取装载数据获取流程繁琐、人工统计不准、难以考核等问题,最终提升车辆装载率。


无人驾驶卡车目前已经成为全球物流技术领域的热点。无人驾驶卡车行业已经涌现了嬴彻、Waymo、Embark等国内外创新企业,UPS等物流企业也开始联合技术研发企业进行应用测试。虽然距离正式商业化落地还需时日,但鉴于这项技术对干线运输的颠覆性影响,物流企业应提前布局,与领先研发企业深度合作、开发落地场景,同时考虑通过投资/入股的方式参与技术创新,保持行业领先性。


6)配送:智能快递柜随着疫情再次站上“风口”,面向未来,建议物流企业在快递柜的柜型、功能上进一步探索,开发更多应用场景。无人配送车的应用仍面临多方面挑战,需要物流企业继续推动商业模式、运作流程、相关政策方面的探索。


智能快递柜:本次疫情有效提升了终端消费者对无接触化配送的接受度,未来有望提升快递柜的应用率,进而提高快递企业末端配送效率。经验表明,使用快递柜可以使快递员多派送30%以上的件量。京东、顺丰等头部企业都已开始通过自建/控股模式推广智能快递柜,目前在末端配送中已达到约10%的渗透率,未来快递柜有望带动末端网络效率的进一步提升。建议物流企业未来在快递柜的柜型、功能上进一步探索,适应如大件、生鲜、外卖等更多快件类型,并提供如缴费、零售等更多增值服务,继续大力探索末端网络的新形态。


无人配送车得到国内外企业关注。京东、阿里等都针对无人配送车进行了3年以上的研发,本次疫情中京东在武汉也投放了无人配送车进行网点-医院间的末端配送。此技术目前总体还停留在技术供应商推广阶段,仍面临客户接受程度低、运营流程可操作性差、政策支持力度不到位等多方面的挑战。在当前阶段,建议物流企业密切关注无人配送技术的发展,深度联合技术服务商提供应用场景,积极探索无人配送的运作流程与商业模式,并共同推动无人配送相关行业政策的落地。


7)销售:使用销售管理平台进行系统化的销售管理,最大化销售机会。领先物流企业通过销售管理系统/SaaS平台,实现销售管理线上化,覆盖从商机管理、合同订单管理、销售考核、过程管理等全链条流程,提升销售管理的透明度及精细化程度。


8)客户服务:RPA、AI技术可降低客服环节的人工成本和错误率:


  • RPA技术被应用于客户服务交付领域。例如货代企业通过在订舱委托录入、费用委托、费用录入、提单确认等客户服务流程中使用RPA,替代过去依靠人工处理的模式,最终降低人力、减少业务错误率

  • AI客服机器人被引入物流企业客服中心。例如快递企业将AI机器人应用在下单、售后满意度回访、非工作时间问题受理等标准化程度较高的客户服务场景,提升人工客服人效、减少人工客服的投放量


9)后台:物流企业可通过RPA、大数据报表、可视化工具等减少人工,提升决策的效率和科学性。


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